2020年，年智能电能源江苏省电网可实现以较低的网技网电网成本接纳3000万千瓦光伏、3000万千瓦风电和300万千瓦生物质能的术将苏装机量，达到原装机目标的让江3倍。而这一切都将归功于实施了包括“动态输送容量系统”(DLR)在内的再生智能电网技术。

国际环保组织“绿色和平”认为，低成在替代煤电满足江苏省新增电力负荷的本入前提下，可再生能源“智慧”并网也能够有效降低电网扩张所需成本，年智能电能源帮助江苏迈出东部能源转型的网技网第一步。

根据预测，术将苏2020年江苏全省能源消费4.1亿吨标煤，让江最高用电负荷达到1.3亿千瓦，再生今年江苏的低成最大负荷预计是840万到860万千瓦，在国网系统里是本入很高的。

基于能源发展的年智能电能源现状，希望江苏拥有越来越多的可再生能源发电，这势必会有更多可再生能源需要并入电网，对电网的升级改造提出更高的要求和更多的挑战。

而《江苏有可能：高比例可再生能源并网路线图》提出了构建江苏省输电网络模型，根据江苏省未来电力需求和发电方式、电网管理模式的不同组合，模拟出10种不同情景模式，并最终选出最优情景“可再生能源+DLR”。

在这一最优情景下，面临煤电不再新增、新增能源需求将主要由可再生能源和天然气满足的情况，江苏省进行以DLR为技术核心的智能电网升级，能够以最低的电网扩张成本，实现高比例可再生能源“灵活、智慧”地接入电网。

根据国家电网的预测，2020年江苏能源需求约为1.3亿千瓦。为了应对这一需求，在“可再生能源+DLR”情景下，DLR技术的应用使得电网输送容量增加50%，在实现3000万千瓦风电、3000万千瓦光伏入网的同时，电网升级成本仅为31亿。与此形成鲜明对比的是，若不利用DLR等智能电网技术，江苏实现同等可再生能源目标需要付出的电网改造成本高达67亿，是前者的两倍还多。